Громкий скандал произошёл в США после того, как система распознавания лиц ошибочно связала жительницу штата Теннесси с банковским мошенничеством, совершённым в другом штате..
50-летняя Анджела Липпс, бабушка пятерых внуков, почти шесть месяцев провела за решёткой, прежде чем следствие признало: она не имеет никакого отношения к преступлению.
Летом прошлого года федеральные маршалы задержали женщину у её дома в Теннесси. Её обвинили в участии в серии банковских мошенничеств, которые расследовала полиция города Фарго в штате Северная Дакота.
Следствие утверждало, что неизвестная женщина снимала крупные суммы денег со счетов, используя поддельное военное удостоверение США. Чтобы установить личность подозреваемой, полиция пропустила кадры с камер наблюдения через систему распознавания лиц. Алгоритм выдал совпадение — Анджела Липпс.
После этого детективы сравнили фото в базе водительских прав и её страницы в соцсетях и решили, что она похожа на женщину с камер. Женщину задержали как подозреваемую, объявленную в розыск по делу о мошенничестве.
Почти четыре месяца она провела в тюрьме без права на залог, пока решался вопрос об экстрадиции. Затем её перевезли более чем за 1200 миль из Теннесси в Северную Дакоту.
Перелом в деле произошёл после того, как адвокат Джей Гринвуд получил финансовые записи своей подзащитной. Банковские данные показали, что в момент совершения преступлений Липпс находилась в Теннесси.
Платёжные операции подтверждали её обычные покупки — сигареты на заправке, заказ пиццы и оплату доставки еды — в то же время, когда мошенничество происходило в другом штате.
После проверки прокуроры сняли все обвинения. Женщину освободили 24 декабря, накануне Рождества.
Однако последствия оказались тяжёлыми. Пока Липпс находилась в тюрьме и не могла оплачивать счета, она потеряла дом, автомобиль и даже свою собаку.
История стала одним из известных случаев ошибочного ареста из-за технологии распознавания лиц. По данным правозащитников, это уже восьмой подобный случай в США, когда алгоритм привёл к задержанию невиновного человека.