По состоянию на май 2026 года более 80% строк кода, принимаемых в производственную кодовую базу Anthropic, были созданы самим Claude.

Еще до запуска Claude Code в феврале 2025 года этот показатель находился на уровне нескольких процентов, однако затем начал быстро расти.

Роль среднего инженера Anthropic сейчас сместилась от рутинного написания кода к постановке задач и проверке кода, сгенерированного самим ИИ.

Показательно и то, что в апреле 2026 года Claude внедрил более 800 исправлений, сократив частоту одного класса ошибок API примерно в тысячу раз.

По оценке инженера, курировавшего эту работу, человеку на выполнение аналогичной задачи потребовалось бы около четырех лет (!).

В отдельном эксперименте агенты на базе Claude самостоятельно вели исследовательский проект в области безопасности ИИ, пытаясь определить, может ли более слабая модель надежно контролировать более сильную.

Двое исследователей за неделю закрыли 23% измеримого разрыва между ними, тогда как агенты за 800 часов суммарной работы закрыли 97%, самостоятельно придумывая и тестируя эксперименты.

Люди лишь поставили вопрос и определили метрику.

Еще один важный показатель касается способности ИИ не просто выполнять эксперименты, но и выбирать их направление.

На наиболее сложных и открытых инженерных задачах успешность Claude к маю 2026 года достигла 76%, увеличившись на 50 процентных пунктов за полгода.

В одном из случаев модель за два часа обнаружила причину сбоя десятков тысяч задач обучения — работа, которая обычно заняла бы у инженера два-три дня.

В задаче по оптимизации кода обучения небольшой модели Claude улучшил результат примерно с трехкратного ускорения в мае 2025 года до 52-кратного в апреле 2026-го, тогда как опытный исследователь за несколько часов обычно достигал примерно четырехкратного ускорения.

Одновременно человеческая проверка становится новым узким местом: Claude уже способен генерировать код быстрее, чем инженеры могут его изучать.

Поэтому все изменения в кодовой базе Anthropic теперь предварительно проверяет другой экземпляр Claude, ищущий ошибки и уязвимости.

Anthropic уже видит постепенное замыкание контура — ИИ пишет код, проверяет код, проводит эксперименты и все чаще выбирает следующий исследовательский шаг.

Роль человека в этом процессе сводится только к тому, что именно стоит исследовать.

В будущем человек вообще станет не нужен, так как ИИ начнет самостоятельно разрабатывать и обучать своих преемников, а скорость прогресса будет ограничиваться прежде всего вычислительными ресурсами.

В Anthropic опасаются такого сценария, поскольку он оставляет обществу мало времени для адаптации.

Это хорошо видно на схеме Anthropic: человек создал компьютер, затем ИИ и автономных агентов, после чего в потенциальном замкнутом цикле агенты уже сами разрабатывают и обучают следующие поколения моделей.

Anthropic считает, что замедление нынешней гонки ИИ было бы полезно для всего мира, в первую очередь для создания рамок безопасности и контроля.

Но только при условии синхронного решения нескольких ключевых игроков в разных государствах (что на практике выглядит крайне маловероятным, привет Коммунистической партии Китая).

В ближайшие месяцы Anthropic планирует провести серию обсуждений с политиками, исследователями и другими ИИ-компаниями, чтобы выработать возможные механизмы дальнейших действий.